https://video.mshparisnord.fr/videos/watch/b409f5c6-6dd9-4fa3-a858-af4712352594 Landry Digeon et Anjal Amin présentent leur projet expérimental The Möbius Trip visant à repenser l’analyse audiovisuelle et culturelle. Issu d’une collaboration entre un ingénieur en intelligence artificielle et un chercheur en sciences humaines, le Möbius Trip Replay est un outil d’IA multimodale qui déconstruit les différents éléments constitutifs des films afin d’en révéler les tendances culturelles, générationnelles, stylistiques et génériques. Nous présenterons la méthodologie du large-scale dynamic reading ainsi que la technologie qui sous-tend le fonctionnement du logiciel. Contextualisée dans le champ des remakes cinématographiques et des adaptations transnationales de séries, l’intervention proposera également un inventaire des logiciels mobilisés et des sources d’inspiration ayant conduit à la conception de ce toolkit. Quelques résultats concrets issus d’études de cas seront partagés. La conclusion portera sur les principaux défis rencontrés et sur les perspectives qu’ouvre ce dialogue entre ingénierie et humanités. Landry Digeon (France) est maître de conférences au Département d’études françaises et européennes de l’Université de Chypre. Docteur en Language, Literacy and Culture et titulaire d’un master en Intercultural Communication de l’Université du Maryland, Baltimore County (UMBC, États-Unis), il travaille à l’intersection des humanités numériques, de la communication interculturelle, du cinéma et du storytelling numérique. Ses recherches mobilisent le deep learning et le big data pour analyser les remakes cinématographiques et les adaptations transnationales de séries télévisées, et mettre en évidence des schémas culturels et esthétiques. Anjal Amin (États-Unis) est ingénieur logiciel spécialisé en informatique appliquée. Il développe des systèmes complets d’automatisation de flux de travail reliant API, infrastructures cloud et modèles d’apprentissage automatique. Ses projets couvrent l’intelligence concurrentielle, l’analytique audiovisuelle, la fintech et la vision par ordinateur appliquée aux sciences de la vie. Repères bibliographiques : Digeon, L., & Amin, A. (2025). The power of collaboration: Vision meets expertise — The making of an AI multimodal movie analysis toolkit, The Möbius Trip Replay. In Technology, innovation, entrepreneurship and education (Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol. 655). Springer. [À paraître] Digeon, L., & Amin, A. (2023). Zooming in on shot scales: An AI toolkit for transnational TV series adaptations and cultural analysis. In Zoomland: Exploring Scale in Digital History and Humanities (pp. 151–187). De Gruyter. Digeon, L., & Amin, A. (2021). Transnational TV series adaptations: What AI can tell us about gender inequality in France and the US. Media Literacy and Academic Research, 4(2). Larkey, E., Digeon, L., & Er, I. (2016). Measuring transnationalism: Comparing TV formats using digital tools. VIEW: Journal of European Television History and Culture, 5(9), 72–92. Wed, 10 Jun 2026 22:10:50 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://video.mshparisnord.fr https://video.mshparisnord.fr/client/assets/images/icons/icon-512x512.png https://video.mshparisnord.fr/videos/watch/b409f5c6-6dd9-4fa3-a858-af4712352594 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://video.mshparisnord.fr/about and potential licenses granted by each content's rightholder.